Candidates About

Som studentermedhjælper har jeg udviklet programmer i Python for at gøre nogle arbejdsprocesser mere enkle, hurtigere samt at øge kvaliteten af informationer. Mine arbejdsopgaver har bl.a. omfattet udviklingen af et program skrevet i Python til automatisering af udregninger af forfatter honorarer baseret på et pointsystem. I forbindelse med udviklingen af programmet har jeg måtte lære mig forskellige softwarepakker som f.eks. Selenium (automatisering af webbrowsere) og pandas (bruges til datascrubbing).​
​
Jeg har arbejdet med såvel SaS, R samt Machine learning. På mit studie havde vi et kursus i ”advanced programming in R” og et af projekterne omfattede at vi i teams skulle samarbejde om at udvikle en pakke i R som skulle ligge offentligt tilgængelig. Til udviklingen af pakken skulle vi bruge systemer som Microsofts GitHub til versionsstyring og Slack som kommunikationsplatform. Pakken var en statistisk teoretisk pakke, der kunne tilpasse en Hidden Markov model til data og diverse algoritmer indenfor Hidden Markov models, så som EM-algoritme, Viterbi-algoritme, og local decoding.​
​
SaS har jeg anvendt til overlevelsesanalyser på basis af diverse medicinske dataset.​
Mit speciale på kandidatstudiet er beskrevet under studie retning – det havde fokus på anvendelse af flere forskellige algoritmer på aktiemarked data til handel med værdipapirer.​
​
Mine interesseområder er:​
• Statistik / statiske analyser / Machine learning​
• Konstruktion af Data pipelines og databehandling​
• Kode / Programmering​
• Finans og økonomi​
​
#Statestik #Datascientiest #Dataanlyst #Machinelearning #Matematik #Programmering #datapipelines #databehandling #finans #økonomi